[翻译作品]pip10 已正式发布

原文地址:https://blog.python.org/2018/04/pip-10-has-been-released.html

作者:Paul Moore

译者:首席IT民工

我代表Python包管理局(Python Packaging Authority),很高兴在此宣布:pip10刚刚正式发布了。这个版本是几个月以来社区工作的结晶。

要安装pip 10,请运行:

python -m pip install –upgrade pip

或者,按照https://pip.pypa.io/en/latest/installing 所述,使用 get-pip.  如果你使用的pip版本来自于分发供应商,会由供应商在适当的时候提供升级(你也可以选择在虚拟环境中使用pip 10)。

(在Windows上使用 get-pip 有个小问题:在下载get-pip.py文件时,请重命名这个文件,以确保文件名中不包含”pip”,比如 gp.py。否则会触发pip的检查,导致运行中断。我们正在跟进这个问题,地址是:https://github.com/pypa/pip/issues/5219 )。

新版本pip 10的亮点:

  • 已不再支持 Python 2.6 。 如果你需要在Python 2.6 上使用pip,请留在pip 9这个版本,这是支持Python 2.6的最后一个版本
  • 支持PEP 518,允许项目指定从源代码打包所依赖的安装包。(当前对PEP 518的支持比较有限,未来的版本会提供所有的支持 – 详情请参见文档)
  • 对于Windows上非ASCII语言环境下的Unicode字符处理,提供了显著改进
  • 提供了新的”pip config”命令
  • 默认的升级策略已改为:只在需要的情况下
  • 修复了许多bug,以及多个细微改进

此外,先前宣布的pip内核重组已经开始了。除非你写的代码有导入pip模块(或者你使用了这样的代码),否则这一变化不会对你产生任何影响。如果你受到了影响,请将问题报告给问题代码的作者(推荐他们访问https://mail.python.org/pipermail/distutils-sig/2017-October/031642.html  详情请参阅公告)

感谢为新版本付出辛劳的每个人。社区成员做了许多的贡献 – 有代码方面的,有参与设计讨论的,或者上报bug的。pip开发团队由衷地感谢社区各位所做的贡献。

谢谢

Paul

[翻译作品]详解Python中的下划线

本文介绍了Python中单下划线和双下划线(”dunder”)的各种含义和命名约定,名称修饰(name mangling)的工作原理,以及它如何影响你自己的Python类。

单下划线和双下划线在Python变量和方法名称中都各有其含义。有一些含义仅仅是依照约定,被视作是对程序员的提示 – 而有一些含义是由Python解释器严格实现。

如果你想知道“Python变量和方法名称中单下划线和双下划线的含义是什么?”,我会尽我所能在这里为你解答。

在本文中,我将讨论以下五种下划线规范和命名约定以及它们如何影响Python程序的行为:

  • 单前导下划线:_var
  • 单末尾下划线:var_
  • 双前导下划线:__var
  • 双前导和末尾下划线:__var__
  • 单下划线:_

在文章结尾处,你可以找到一个简短的“速查表”,总结了五种不同的下划线命名约定及其含义。

让我们马上开始!

1. 单前导下划线 _var

当涉及到变量和方法名称时,单个下划线前缀只有约定本身的含义。 这是对程序员的一个提示 – 意味着Python社区一致认为它应该是什么意思,但程序的行为不受影响。

下划线前缀的含义是向其他程序员表示:以单个下划线开头的变量或方法仅供内部使用。 该约定在PEP 8中有定义。

这不是Python强制规定的。 Python不像Java那样在“私有”和“公共”变量之间有很强的区别。 这就像有人提出了一个小小的下划线警告标志,说:

“嘿,这不是真的要成为类的公共接口的一部分。不去管它就好。“

看看下面的例子:

详解Python中的下划线

如果你实例化此类并尝试访问在__init__构造函数中定义的foo和_bar属性,会发生什么情况? 让我们来看看:

详解Python中的下划线

你会看到_bar中的单个下划线并没有阻止我们“进入”类并访问该变量的值。

这是因为Python中的单个下划线前缀仅仅是一个约定 – 至少在涉及变量和方法名的时候。

但是,前导下划线的确会影响从模块中导入名称的方式。

假设你在一个名为my_module的模块中有以下代码:

详解Python中的下划线

现在,如果使用通配符导入从模块中导入所有名称,则Python不会导入带有前导下划线的名称(除非模块定义了覆盖此行为的__all__列表):

详解Python中的下划线

顺便说一下,应该避免通配符导入,因为它们使名称空间中存在哪些名称不清楚。 为了清楚起见,坚持常规导入更好。

与通配符导入不同,常规导入不受前导单个下划线命名约定的影响:

详解Python中的下划线

我知道这一点可能有点令人困惑。 如果您遵循PEP 8推荐,避免通配符导入,那么您真正需要记住的只有这个:

单个下划线是一个Python命名约定,表示这个名称是供内部使用的。 它通常不由Python解释器强制执行,仅仅作为对程序员的提示。

2. 单末尾下划线 var_

有时候,一个变量的最合适的名称已经被一个关键字所采用。 因此像class或def这样的名称不能用作Python中的变量名称。 在这种情况下,您可以附加一个下划线来解决命名冲突:

详解Python中的下划线

总之,单个末尾下划线(后缀)是一个约定,用来避免与Python关键字产生命名冲突。 PEP 8解释了这个约定。

3. 双前导下划线 __var

到目前为止,我们所涉及的所有命名规范的含义,来自于已达成共识的约定。 而对于以双下划线开头的Python类的属性(包括变量和方法),情况就有点不同了。

双下划线前缀会导致Python解释器重写属性名称,以避免子类中的命名冲突。

这也叫做名称修饰(name mangling) – 解释器更改变量的名称,以便在类被扩展的时候不容易产生冲突。

我知道这听起来很抽象。 因此,我拼凑了一个小小的代码示例来予以说明:

详解Python中的下划线

让我们用内置的dir()函数来看看这个对象的属性:

详解Python中的下划线

这给了我们一个包含对象属性的列表。 让我们来看看这个列表,并寻找我们的原始变量名称foo,_bar和__baz – 我保证你会注意到一些有趣的变化。

  • self.foo变量在属性列表中显示为未修改为foo。
  • self._bar的行为方式相同 – 它以_bar的形式显示在类上。 就像我之前说过的,在这种情况下,前导下划线仅仅是一个约定。 给程序员一个提示而已。
  • 然而,对于self.__baz而言,情况看起来有点不同。 当你在该列表中搜索__baz时,你会看不到有这个名字的变量。

__baz出什么情况了?

如果你仔细观察,你会看到此对象上有一个名为_Test__baz的属性。 这就是Python解释器所做的名称修饰。 它这样做是为了防止变量在子类中被重写。

让我们创建另一个扩展Test类的类,并尝试重写构造函数中添加的现有属性:

详解Python中的下划线

现在,你认为foo,_bar和__baz的值会出现在这个ExtendedTest类的实例上吗? 我们来看一看:

详解Python中的下划线

等一下,当我们尝试查看t2 .__ baz的值时,为什么我们会得到AttributeError? 名称修饰被再次触发了! 事实证明,这个对象甚至没有__baz属性:

详解Python中的下划线

正如你可以看到__baz变成_ExtendedTest__baz以防止意外修改:

详解Python中的下划线

但原来的_Test__baz还在:

详解Python中的下划线

双下划线名称修饰对程序员是完全透明的。 看看下面的例子来证实这一点:

详解Python中的下划线

名称修饰是否也适用于方法名称? 是的,也适用。名称修饰会影响在一个类的上下文中,以两个下划线字符(”dunders”)开头的所有名称:

详解Python中的下划线

这是另一个也许令人惊讶的运用名称修饰的例子:

详解Python中的下划线

在这个例子中,我声明了一个名为_MangledGlobal__mangled的全局变量。然后我在名为MangledGlobal的类的上下文中访问变量。由于名称修饰,我能够在类的test()方法内,以__mangled来引用_MangledGlobal__mangled全局变量。

Python解释器自动将名称__mangled扩展为_MangledGlobal__mangled,因为它以两个下划线字符开头。这表明名称修饰不是专门与类属性关联的。它适用于在类上下文中使用的两个下划线字符开头的任何名称。

有很多要吸收的内容吧。

老实说,这些例子和解释不是从我脑子里蹦出来的。我作了一些研究和加工才弄出来。我一直使用Python,有很多年了,但是像这样的规则和特殊情况并不总是浮现在脑海里。

有时候程序员最重要的技能是“模式识别”,而且知道在哪里查阅信息。如果您在这一点上感到有点不知所措,请不要担心。慢慢来,试试这篇文章中的一些例子。

让这些概念完全沉浸下来,以便你能够理解名称修饰的总体思路,以及我向您展示的一些其他的行为。如果有一天你和它们不期而遇,你会知道在文档中要查什么。

小知识:什么是Python中的“dunder”?

如果你听过一些经验丰富的Python支持者所做的讲座,或者看过几次会议演讲,你可能已经听说过dunder这个词。 如果你想知道这到底是什么,请查看以下的解释:

在Python社区中,双下划线通常被称为“dunders”。 原因是在Python代码中经常会出现双下划线,并且为了避免下巴肌肉疲劳,Python支持者通常会将“double underscore”缩写为“dunder”。

例如,你会把__baz叫做“dunder baz”。 同样,__init__会被叫做“dunder init”,尽管有人可能认为它应该是“dunder init dunder”。但这只是命名规则中的另一个俏皮话。

这有点像是Python开发者之间的暗号 🙂

4. 双前导和双末尾下划线 _var_

也许令人惊讶的是,如果一个名字同时以双下划线开始和结束,则不会应用名称修饰。 由双下划线前缀和后缀包围的变量不会被Python解释器修改:

详解Python中的下划线

但是,Python保留了有双前导和双末尾下划线的名称,用于特殊用途。 这样的例子有,__init__对象构造函数,或__call__ — 它使得一个对象可以被调用。

这些dunder方法通常被称为神奇方法 – 但Python社区中的许多人(包括我自己)都不喜欢这种方法。

最好避免在自己的程序中使用以双下划线(“dunders”)开头和结尾的名称,以避免与将来Python语言的变化产生冲突。

5. 单下划线 _

按照习惯,有时候单个独立下划线是用作一个名字,来表示某个变量是临时的或无关紧要的。

例如,在下面的循环中,我们不需要访问正在运行的索引,我们可以使用“_”来表示它只是一个临时值:

详解Python中的下划线

你也可以在拆分(unpacking)表达式中将单个下划线用作“不关心的”变量,以忽略特定的值。 同样,这个含义只是“依照约定”,并不会在Python解释器中触发特殊的行为。 单个下划线仅仅是一个有效的变量名称,会有这个用途而已。

在下面的代码示例中,我将汽车元组拆分为单独的变量,但我只对颜色和里程值感兴趣。 但是,为了使拆分表达式成功运行,我需要将包含在元组中的所有值分配给变量。 在这种情况下,“_”作为占位符变量可以派上用场:

详解Python中的下划线

除了用作临时变量之外,“_”是大多数Python REPL中的一个特殊变量,它表示由解释器评估的最近一个表达式的结果。

这样就很方便了,比如你可以在一个解释器会话中访问先前计算的结果,或者,你是在动态构建多个对象并与它们交互,无需事先给这些对象分配名字:

详解Python中的下划线

Python下划线命名规范 – 小结

以下是一个简短的小结或“速查表”,罗列了我在本文中谈到的五种Python下划线规范的含义:

模式 举例 含义
单前导下划线 _var 命名约定,仅供内部使用。 通常不会由Python解释器强制执行(通配符导入除外),只作为对程序员的提示。
单末尾下划线 var_ 按约定使用以避免与Python关键字的命名冲突。
双前导下划线 __var 当在类上下文中使用时,触发”名称修饰“。 由Python解释器强制执行。
双前导和双末尾下划线 __var__ 表示Python语言定义的特殊方法。 避免在你自己的属性中使用这种命名方案。
单下划线 _ 有时用作临时或无意义变量的名称(“不关心”)。 也表示Python REPL中最近一个表达式的结果。

Mark Minasi

也不知道还有多少人记得这本书。十多年前,靠着这本书我才算正式进入了IT业。那时候微软如日中天,拥趸众多,这本书十分畅销。

注意,这本书有1063页!有可能是我这辈子到目前为止读过的最厚的书了。。。尽管厚,这本书着实经典,易懂,让我一个不爱读书的门外汉和MSFT结下了不解之缘。

本来已经忘记了,最近在Pluralsight上听课,无意间碰到Mark Minasi的课,觉得这个名字好熟悉呀,仔细一查,原来正是此书的作者!

当年上网不便,原来Mark是这个样子滴。

我发现叫Mark的牛人确实不少。

尘封的记忆啊。

[翻译作品]2018年3月Python十大开源项目

原文地址: https://ogmcsrgk5.qnssl.com/vcdn/1/%E4%BC%98%E8%B4%A8%E6%96%87%E7%AB%A0%E9%95%BF%E5%9B%BE/python-top-10-open-source-projects-v-mar-2018-e2ce1d645ec.png

译者:首席IT民工

在过去的一个月中,我们对近250个Python开源项目进行了排名,选出了前十。

我们比较了在此期间有新的发布或是重大发布的项目。Mybridge AI基于多种因素对项目进行排名,以衡量其在专业人员眼中的质量。

  • 本期平均点赞数:570
  • 追踪Python前十位开源项目,并每月收到一次电子邮件
  • 选题:日期时间,调试器,地图,数据校验,打印,交易机器人,多重比较,矩阵,下载程序

开源项目对程序员大有裨益。希望你找到一个有意思的项目,让你有所启发。

第1名

Delorean:时间旅行变得容易了[v 1.0] [Github上点赞数:1335个]

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第2名

Birdseye: 快速、方便、以表达为中心的、使用AST的Python图形化调试器 [Github上点赞数:674个]

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第3名

Som-tsp: 使用自组织地图技术解决旅行中的销售员所遇到的问题 [Github上点赞数:432个]

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第4名

Voluptuous:尽管名字有点妖娆,这是一个Python的数据校验库  [Github上点赞数:1066个]

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第5名

Icecream(冰淇淋):甜甜的,奶油般柔滑的打印调试 [Github上点赞数:530个]

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第6名

Binance-trader 币安网交易者 (Binance: 区块链资产交易平台): 币安网加密货币交易机器人 (实验性的)  [Github上点赞数:590个]

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第7名

Multidiff: 针对于多个对象或者数据流的二进制(数据)比较工具 [Github上点赞数:188个]

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第8名

Unimatrix: 可以模拟电影《黑客帝国》中终端显示的Python脚本。默认使用半角片假名的Unicode字符,但可以使用自定义的字符集 [Github上点赞数:558个]

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第9名

Mypy-protobuf (协议缓冲区):用于从协议缓冲区中生成mypy 根的开源工具  [Github上点赞数:33个]

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第10名

Lulu: You-get的一个友好分叉(fork), 即爬取网络的无声下载程序  [Github上点赞数:296个]

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这些就是每月开源项目的介绍。如果你喜欢这种方式,请按照您的编程技巧阅读我们网站上的每日最佳文章。